Zo check je wat AI over je bedrijf zegt

Open een nieuwe chat, typ je vak en je plaats zoals een klant dat zou doen, en lees wat eruit komt. Doe dat met twee vragen, in ChatGPT en in Claude, drie keer per vraag per assistent, en je hebt twaalf antwoorden. Dat is precies de diepte die wij per bedrijf opslaan. Het kost een minuut of tien. Hieronder staat hoe je het formuleert en hoe je het resultaat leest.

Hoe onze eigen probe het vraagt

Elk bedrijf krijgt twee vragen in de taal van de klant. Eén beoordelende en één met spoed, omdat dat twee verschillende situaties zijn met verschillende antwoorden.

Voor het Nederlandse cohort waren dat letterlijk deze:

• beste loodgieter in Amersfoort
• ik heb een lekkage in Amersfoort, welke loodgieter kan ik bellen
• beste cv installateur in Zeist
• mijn cv-ketel doet het niet in Zeist, wie kan ik bellen
• beste elektricien in Nieuwegein
• elektricien in Nieuwegein voor een storing, wie kan ik bellen

Kort, gewoon, en in geen enkele vraag staat een bedrijfsnaam. De plaats is telkens de eigen plaats van het bedrijf, want een klant vraagt naar Amersfoort, nooit naar "de provincie Utrecht".

Hoe we dit hebben gemeten

Op 19 augustus 2026 hebben we 70 installatiebedrijven in tien gemeenten in de provincie Utrecht op deze manier bevraagd. Twee vragen per bedrijf, elk naar twee modellen, gpt-4o-mini en Claude Haiku 4.5, en elk model beantwoordde elke vraag drie keer. Dat is 2 x 2 x 3 = 12 antwoorden per bedrijf en 840 in totaal. Alles is integraal opgeslagen, zodat elk getal dat we publiceren terug te lezen is in de tekst waar het uit komt.

De uitkomst: geen enkel antwoord noemde het bedrijf waar de vraag over ging, en in 794 van de 840 antwoorden stond wel minstens één tussenpersoon.

De handmatige versie

Diezelfde vorm kun je zelf naspelen.

1. Schrijf twee vragen op in de woorden van je klant. Eén beoordelend: beste elektricien in Woerden. Eén met spoed of met een situatie: er is een storing in Woerden, welke elektricien kan ik bellen. Noem de plaats zoals een klant hem noemt.
2. Begin voor elke ronde een nieuwe chat. Een chat die nog weet wat je een minuut geleden vroeg, is geen verse klant.
3. Zet geheugen en aangepaste instructies uit, of gebruik een tijdelijke chat. Een assistent die weet wie jij bent, noemt jou, en dat vertelt je niets.
4. Noem nooit je bedrijfsnaam in de vraag.
5. Stel elke vraag drie keer, in ChatGPT en in Claude. Twaalf rondes.
6. Noteer onderweg vier dingen: de datum, welke assistent, de exacte vraag, en alle namen die in het antwoord staan. Die notitie maakt een hercontrole over een maand vergelijkbaar met vandaag.

Waarom je vak en je plaats, en nooit je naam

Omdat de klant waar je je zorgen over maakt jouw naam nog niet kent. Wie hem wel kent, zoekt er direct op en vindt je. De vraag die bepaalt of je nieuw werk krijgt, is de vraag die een klus en een plaats noemt.

Je eigen naam intypen test iets heel anders, namelijk of de assistent je kan beschrijven als je hem vertelt wie je bent. Aardig om te weten, maar niet hetzelfde als aanbevolen worden.

Waarom één antwoord niets bewijst

Stel dezelfde vraag twee keer en je krijgt vaak twee verschillende lijstjes. Dat is normaal, en daarom hanteren we zelf een ondergrens voordat we iets publiceren: geen enkel bedrijf telt als afwezig op minder dan drie opgeslagen antwoorden per model. Gemengd bewijs rapporteren we als gemengd.

Behandel één ronde dus als één steekproef. Over twaalf rondes zoek je een verhouding. Genoemd in negen van de twaalf is iets heel anders dan genoemd in één van de twaalf, en geen van beide zie je als je het maar één keer vraagt.

Eén keer genoemd is niet aanbevolen

Tel je treffers zoals een klant ze ervaart. Onderaan een lijstje terloops genoemd worden, in één ronde van de twaalf, is niet hetzelfde als de naam zijn waar het antwoord mee opent. In onze eigen tellingen telt een antwoord één keer voor een naam, hoe vaak die naam er ook in staat, juist zodat een breedsprakig antwoord niet op een aanbeveling gaat lijken.

Hoe je leest wat eruit komt

Drie uitkomsten, en ze betekenen elk iets anders.

Je naam staat er. Noteer in hoeveel rondes en op welk model. Modellen zijn het vaak oneens, en een naam die op de één opduikt en op de ander nooit, is een echt resultaat.

Er staat een tussenpersoon en geen enkel lokaal bedrijf. Dit is de gewone uitkomst. In het Utrechtse cohort stond in 794 van de 840 antwoorden minstens één tussenpersoon: een leadplatform als Werkspot, een gids, een reviewsite, of Google zelf. Lees dat als een feit over de antwoorden, niet als een klacht over die platforms. Ze publiceren hun gegevens in een vorm die een machine kan lezen.

Er staan grote, bekende namen. In de Amerikaanse trouwmarkt die we eerder maten, noemden 1.407 van de 2.232 antwoorden op een wie-moet-ik-inhuren-vraag een gids: The Knot in 1.371, WeddingWire in 1.332. Ziet jouw resultaat er zo uit, dan komt de assistent niets tekort aan lokale kennis. Hij kent jou alleen niet goed genoeg.

Wat vragen je niet kan vertellen

Vragen meet een uitkomst, op één dag, op één modelversie, en die beweegt om redenen die niets met jou te maken hebben. Een antwoord repareer je bovendien niet.

De andere helft is wat jouw website leesbaar maakt, en die helft heb je zelf in de hand. Onze leesbaarheidscheck haalt een site op zoals een gewone AI-crawler dat doet, zonder JavaScript, en scoort vier dingen: toegang voor crawlers telt voor 30, gestructureerde data voor 25, leesbaarheid voor 30 en bereikbaarheid voor 15. De check is deterministisch, dus dezelfde site twee keer gescoord geeft hetzelfde getal, en bij elke aftrek citeert hij de regel die hij op jouw pagina gelezen heeft. Beweegt je score van maand tot maand, dan is dat jouw site die verandert en niet het meetinstrument dat van gedachten verandert.

We houden die twee metingen bewust uit elkaar: of een assistent je noemt wordt nooit verrekend in een leesbaarheidsscore, want dan zie je niet meer welke van de twee bewogen is.

Draai ze allebei. De twaalf chats vertellen je waar je vandaag staat in de antwoorden. De gratis check op onze voorpagina vertelt je wat een AI-lezer echt ziet als hij bij je site aankomt, met de regel achter elke aftrek erbij, zodat je webbouwer er dezelfde middag mee aan de slag kan.